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Algorithm/백준

[백준 - 1966] 프린터 큐 - java

[백준 - 1966] 프린터 큐


문제 설명

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

입력

첫 줄에 test case의 수가 주어진다.
각 test case에 대해서 문서의 수 N(100이하)와 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 M(0이상 N미만)이 주어진다.
다음줄에 N개 문서의 중요도가 주어지는데, 중요도는 1 이상 9 이하이다.
중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
위의 예는 N=4, M=0(A문서가 궁금하다면), 중요도는 2 1 4 3이 된다.

출력

각 test case에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.

입력 예제

3
1 0
5
4 2
1 2 3 4
6 0
1 1 9 1 1 1

출력 예제

1
2
5

풀이

문제는 어렵지 않았지만..
처음에 주먹구구식으로 풀다보니 코드가 너무 더러워져서
다시 다 지우고 처음부터 시작했다!

Document 클래스안에 원소들의 index와 priority를 저장한 이후에
계속해서 큐의 첫번째 원소가 뒤에 더 큰 우선순위를 가진 원소가 있는지 체크했다.

코드

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
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38
39
40
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44
45
46
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48
49
50
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55
56
57
58
59
60
61
62
63
package baekJoon.BurteForce;
 
import java.util.*;
 
class Document {
    int index, priority;
 
    public Document (int index, int priority) {
        this.index = index;
        this.priority = priority;
    }
}
 
public class B_1966 {
 
    private static void solution () {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int testCase = sc.nextInt();
        int[] result = new int[testCase];
        for(int i=0; i<testCase; i++) {
            int n = sc.nextInt();
            int targetIndex = sc.nextInt();
            LinkedList<Document> queue = new LinkedList<Document>();
 
            for(int j=0; j<n; j++) {
                queue.offer(new Document(j, sc.nextInt()));
            }
 
            int count = 1;
            while(true) {
                if(isMax(queue)) {
                    if(queue.getFirst().index == targetIndex) {
                        result[i] = count;
                        break;
                    } else {
                        queue.poll();
                        count++;
                    }
                } else {
                    queue.offer(queue.poll());
                }
            }
        }
 
        for(int item : result) {
            System.out.println(item);
        }
 
    }
 
    private static boolean isMax (LinkedList<Document> queue) {
        for(int i=1; i<queue.size(); i++) {
            if(queue.getFirst().priority < queue.get(i).priority) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        solution();
    }
}
cs